當前人類在人工聰明手藝應用方面，尚處於感知能力階段的中期，離終極 翻譯認知能力階段，仍有段距離。
契機2.以公範疇利用為始：人工智慧焦點手藝發展，利用資料的質與量為關鍵，惟若國內貿易運用範圍不大，資料量能利用難具效益，可思考以公用範疇開放資料為始發展人工聰明手藝。
應用2.焦點手藝商：以各式數目方法、統計模子與仿生物摹擬等演算法為根本成長手藝（諸如自然說話處置、機械學習、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），提供演算法調校、模型建構等服務。
挑戰5.專利結構落後，衡諸美國人工聰明手藝專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工智慧產業蓬勃成長，專利烽火遲早舒展至國內業者。
從產業價值鏈 翻譯角度，可將人工聰明運用產業辨別為三個條理─
利用1.資本根蒂根基支持商：旨在供給根本的資料擷取、貯存與處理運算服務 翻譯社
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置，依據事先定義規範完成既定工作 翻譯社
挑戰3.國內學產落差明顯，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相幹能量。
人工智慧手藝成長逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，受到各方關注與討論。台灣要發展人工聰明手藝運用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需掌控。
台灣身為資訊製造大國，但在人工智慧手藝利用方面，還有5個挑戰需戰勝─
挑戰1.資料量能缺少：人工聰明核心手藝 翻譯成長，利用資料的質與量皆為關鍵，台灣於商業利用與網路辦事方面少有規模廠商，在缺少足以支撐的資料量能下，無法形成正向資料回饋，造成模子養成不容易。
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，恰恰人工智慧焦點手藝發展需要時候，如斯將難以在國內產業紮根。
階段2.感知能力：側重有用率的感觸感染並解讀外界情境變化，從而憑據經驗進修採取對應行為。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
工商時報【李震華】
契機4.從運算效能切入：在人工智慧技術產品化過程當中，準確率之外，就是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業發展可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業分析師）
綜觀人工智慧技術之應用成長趨向，可以分為3階段─
人工智慧範疇運用涵蓋普遍，幾近無所不包，台灣資本有限，在發展人工聰明手藝應用方面，應審酌己身產業優勢與運用需求切入─
挑戰2.業界應用匱乏：人工聰明手藝應用資料腳色相當重要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工智慧手藝的導入，未見積極態度；在人工智慧手藝利用建置上，也欠缺關鍵橋接能力。
契機1.朝工業應用成長：台灣為產品製造大國，適逢國際遍及邁向工業4.0成長，縱使商業運用有當地規模不大的問題，但工業場域運用 翻譯人工聰明手藝卻有優勢。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度學習產生規則，並自立採取對應行為。
契機3.強化特定技術能力：國內涵特定人工聰明技術具有優勢，諸如漢語文領域自然說話處置、電腦視覺或影象辨識等，應延續加大成長力道，連結該範疇領先優勢。
應用3.服務運用層：廠商操縱人工聰明手藝，基於特定運用範疇所開辟的產品或辦事 翻譯社
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